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本文探讨了神经网络中梯度消失/爆炸产生的原因及其缓解方法。首先，文章指出梯度下降法在处理复杂网络时会遇到梯度消失或爆炸的问题，这主要是由于链式求导和梯度爆炸/消失导致的。接着，文章列举了几种常见的改进方法：预训练加微调、梯度裁剪和正则化、使用批规范化（batchnorm）、残差结构以及LSTM等。这些方法旨在优化神经网络的训练过程，减少梯度消失或爆炸的风险，提高模型的性能。

本文介绍了使用PyInstaller打包Python程序时遇到的常见问题及解决方案。首先，文章提供了PyInstaller的基本命令和参数解释，如-Fw用于生成单个可执行文件并隐藏控制台窗口，--add-data用于添加资源文件。接着，文章讨论了两个主要问题：一是由于使用Anaconda导致打包后的程序体积过大的问题，建议通过创建虚拟环境并仅安装必要库来解决；二是打包后缺少资源文件的问题，提出了两种解决方法：一种是编写hook脚本来指定需要包含的资源文件夹或文件；另一种是利用--add-data选项直接在命令行中指定要添加的数据路径和目标位置。

本文介绍了Linux系统的文件目录分布，包括`/bin`, `/sbin`, `/boot`, `/dev`, `/etc`, `/lib`, `/media`, `/mnt`, `/opt`, `/proc`, `/root`, `/run`, `/sys`, `/srv`, `/tmp`, `/usr`, `/var`, `/home`等。

本文介绍了如何在Windows下的`powershell`中进行美化，包括修改主题、更改背景图片和透明度等操作。文章首先介绍了如何安装.net版本的`Powershell`，然后通过运行特定命令来修改主题和设置背景图片。最后，作者强调了保持对基本DOM操作的理解，不应过度依赖现代前端工具。